• 概述
  • 服務
  • 案例

為規范國內各行業數據管理和應用工作,提升國內數據管理和應用能力,全國信息技術標準化技術委員于2014年會啟動制定的《數據管理能力成熟度評估模型》,已正式發布,并將在今年10月1日起正式實施。

數據管理能力成熟度評估模型(Data management capability maturity assessment model)是國內關于數據管理能力成熟度模型的一項國家標準,由中國電子技術標準化研究院牽頭,北京大學、清華大學、光大銀行、華為、阿里云等共10家單位組成工作組來研制。

數據管理能力成熟度模型含義

數據管理能力成熟度模型是通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個對象的數據管理現狀,從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向,并且提供實施建議。

數據管理能力成熟度模型內容

數據管理能力成熟度模型定義了數據能力成熟度評價的八大能力域:數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生命周期管理,如圖3所示。這8個能力域又包括28個能力項,

數據管理能力成熟度等級劃分

數據管理能力成熟度評價劃分為5個等級,包括:初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。在此基礎上,確定每個層次的基本特征如下

數據管理能力成熟度模型建設目的

  數據管理能力成熟度模型是數據管理和應用的基礎,將在行業里起到很大的作用。

   (1)準確評價各地大數據發展現狀

  通過對地方上各單位數據管理、應用情況進行評估,可以掌握各單位大數據管理和應用的現狀,發現具備的優勢和存在的問題,為更好地利用本地的數據資源和進行針對性的指導提供支持。

   (2)培養大數據發展人才

  大數據產業的發展是技術驅動式的,對人員的技能和素質有很高的要求,通過DCMM的評估,可以對各地方和單位的數據從業人員進行培訓,提升數據管理和應用的技能,進而從整體上促進地方和單位數據行業的整體發展。

   (3)規范和指導大數據行業發展

  大數據行業是相對較新的行業,理論和知識都處于發展階段,特別是數據管理和應用的知識體系。通過DCMM的評估,可以規范和指導大數據行業的發展,提升從業人員數據資產意識,提升數據技能,推廣和傳播數據管理最佳實踐,從而促進整體行業的發展。

? 資質認證一體化服務專家——遠望咨詢集團    技術支持: 新絲路網絡
幸运飞艇定位胆怎么玩 财神捕鱼网址下载 手机单机麻将免费下载 北京pk拾赛车软件下载 天津时时开奖结果3星 怎么玩七星彩 幸运飞艇计划怎么看 北京pk10全天计划稳定 腾讯分分彩012路运用 贵阳麻将规则 重庆时时开奖官方 五分塞车怎么稳赚不赔 福彩3D万能六码组六 欢乐生肖投注技巧 双色球最新500期走 pc28稳赚模式